Analyses de données

Typologie

La méthode proposée est celle des nuées dynamiques. Pour résumer, elle permet de constituer des types (groupes d'individus) qui minimisent leur variance interne. La méthode est itérative, car elle s'appuie sur des calculs de distance effectués à partir des barycentres des types (profils), et que certains individus peuvent se déplacer d'un groupe à l'autre, jusqu'à ce que la situation soit stabilisée.

Plusieurs calculs de distance sont disponibles.

La typologie peut être effectuée itération par itération ou par paquets, selon les consignes de l'utilisateur, qui dispose donc d'une grande puissance de contrôle sur le résultat.

Options:

  • Distance de Bayes
  • Seuil de tolérance pour isoler des US
  • Limite d'effectif d'un type
  • Groupement de types
  • Eclatement de type
Space

Exemple d'arbre de regroupement

Typologie - arbre de regroupement

Exemple d'arbre de regroupement des types. La distance entre les types est donnée sur une base 100.

La variable active est une question sur l'image des vacances (comportant 23 détails).

Résultats fournis

Pour chaque itération de la typologie, un tableau de contrôle donnant les effectifs et la variance.
Tableau décrivant les profils des types
Tableau des distances entre les types
Arbre de regroupement des types
La variable individuelle Types