Segmentation
La segmentation proposée par Daisie permet d'analyser 2 types de variables à expliquer: une variable continue ou une variable logique (discrète ou ordonnée).
Le principe est simple. A partir des variables explicatives fournies, Daisie construit des variables dites de travail, qui sont des filtres obtenus par combinaison des modalités initiales.
Est retenu pour le 1er niveau de segmentation le filtre le plus discriminant vis-à-vis de la variable à expliquer. La métrique utilisée pour la construction des dichotomies est la corrélation si la variable à expliquer est continue, le Chi2 si elle est logique. Le 1er niveau construit on passe au suivant qui va travailler sur les deux sous populations obtenues précédemment, et ainsi de suite dans la limite de 6 niveaux.
Exemples de résultats
Tableau des variables de travail
Segmentation de la Q01B Partez-vous souvent en vacances à l'étranger ? A expliquer par le pays, l'âge, le sexe, le statut familial. Ne sont retenues que les combinaisons significatives.
Ce tableau est donné en effectifs, % horizontaux et % verticaux.
Tableau des segments
Ce tableau est donné en effectifs, % horizontaux et % verticaux.
Résultats fournis
| Tableau décrivant les variables de travail: effectif, moyenne, corrélations |
| Tableau décrivant les segments obtenus |
| L'arbre de regroupement (pour une variable continue) |
| Variable des segments |
La segmentation crée une variable permettant d'exporter la segmentation et de la rendre immédiatement ré-utilisable.